Le matrici normali sono di notevole interesse in Teoria della Perturbazione perchà hanno gli autovalori perfettamente condizionati. La ricerca di caratterizzazioni della varietà algebrica delle matric...
Verrà presentato un modello alle derivate parziali per la descrizione di un processo di ossido-riduzione, costruito sulla base delle leggi dell'elettrochimica. In particolare sarà esemplificato il cas...
I will present joint results with H.-M. Nguyen concerning the study of the Jacobian determinant of maps from R^N into R^N (and also S^N into S^N). New estimates in the Wasserstein metric illuminate cl...
We will discuss the relationships of the Monge problem with a common differential model in granular matter theory. We will show that the Monge problem permits to prove existence and uniqueness/multipl...
On a compact Riemannian manifold, we present stability results and their instability counterpart for sign-changing solutions of elliptic equations with critical nonlinearities. Such equations are said...
Prenderemo in considerazione alcune equazioni ellittiche frazionarie ed alcuni problemi geometrici a loro collegati, tra cui: simmetria e rigidita` delle soluzioni, stime di densita`, Gamma-convergenz...
We present some of the results obtained in collaboration with Boccardo, Leonori and Porretta about the existence of positive solutions of Dirichlet problems like \begin{equation} \left\{ \begin{array}...
Usually, least action principles lead to hamiltonian, conservative and time reversible solutions in which no dissipation effect can be input. We show, through some examples related to ODEs or PDEs in ...
Data una varietà Riemanniana compatta, regolare, di dimensione finita n, senza frontiera, possiamo dimostrare che, per una generica metrica g, tutti i punti critici della curvatura scalare S_g associa...
Il problema di Shape-from-Shading con un'unica sorgente di luce è mal posto poichè non permette di distinguere superfici concave e convesse. Per ovviare a questo problema, è stato introdotto il proble...
La tecnica POD permette di ottenere modelli con un basso numero di variabili per dinamiche complesse. Può essere vista come un metodo di Galerkin per l'approssimazione spaziale costruita a partire da ...
