Orario lezioni: martedì ore 9-11, giovedì ore 9-11, venerdì ore 11-13
Aula 4, nuovo edificio di Fisica
Ricevimento studenti: giovedì ore 12-13.30 nello Studio N. 8 del Dipartimento di Matematica e per appuntamento
AVVISO: La prova scritta di lunedì 6 settembre avrà luogo dalle ore 15 alle ore 17 in Aula Amaldi.
AVVISO: Le prove orali di giovedì 9 settembre avranno inizio alle ore 15 in Aula 4.
foglio 1, foglio 2, foglio 3, foglio 4, foglio 5, foglio 6 , foglio 6-bis
Norme d'esame per l'anno accademico 2009-2010
Programma per l'anno accademico 2009-2010
Dal 29 settembre al 2 ottobre 2009:
Richiami sugli insiemi numerici N, Z, Q, R. Struttura di anello commutativo di Z. Struttura di campo di Q e di R.
Definizione e generalità sui numeri complessi. Operazioni sui numeri complessi. Struttura di campo dell'insieme C dei numeri complessi. Rappresentazione analitica dei numeri complessi. Rappresentazione trigonometrica dei numeri complessi. Formula di De Moivre. Radici n-esime di un numero complesso. Radici n-esime dell'unità. Significato geometrico della somma e del prodotto di due numeri complessi.
Teorema fondamentale dell'algebra (soltanto enunciato). Fattorizzabilità dei polinomi a coefficienti complessi. Molteplicità di una soluzione di una equazione algebrica. Soluzioni nel campo complesso delle equazioni algebriche a coefficienti reali; il caso delle equazioni di grado dispari.
Cenni sul campo Q(√2), sul corpo H dei quaternioni e sui campi finiti.
Digressione sul prodotto cartesiano di insiemi. Insieme delle n-ple ordinate di elementi di un campo K. Somma di due n-ple ordinate e sue proprietà. Prodotto di un elemento di K per una n-pla ordinata e sue proprietà. Combinazioni lineari di n-ple ordinate.
Matrici a elementi in un campo K. Righe e colonne di una matrice. Matrici rettangolari e matrici quadrate.
Dal 6 al 9 ottobre 2009:
Matrici nulle. Matrice opposta di una matrice assegnata. Matrici a scala e loro pivots. Matrice trasposta di una matrice assegnata. Matrici simmetriche. Matrici antisimmetriche. Matrici triangolari. Matrici diagonali. Matrici scalari. Matrici unità.
Somma di due matrici aventi lo stesso numero m di righe ed n di colonne. Proprietà della somma di matrici. Prodotto di un elemento del campo K per una matrice e sue proprietà.
Prodotto di una matrice riga per una matrice colonna e sue proprietà. Prodotto (righe per colonne) di due matrici moltiplicabili. Proprietà del prodotto di matrici.
Struttura di anello dell'insieme delle matrici quadrate d'ordine n ad elementi in un campo K. Potenze ad esponente intero positivo di una matrice quadrata. Matrici nilpotenti. Espressioni polinomiali di una matrice quadrata.
Matrici invertibili. Unicità della matrice inversa di una matrice invertibile. Caratterizzazione delle matrici invertibili. Gruppo lineare d'ordine n su un campo K. Potenze ad esponente intero negativo di una matrice invertibile.
Matrici ortogonali. Gruppo ortogonale d'ordine n. Struttura del gruppo ortogonale per n=1 e per n=2.
Sistemi di equazioni lineari a coefficienti in un campo K. Soluzioni di un sistema di equazioni lineari. Compatibilità di un sistema di equazioni lineari. Sistemi di equazioni lineari determinati. Sistemi di equazioni lineari indeterminati.
Matrice dei coefficienti, o matrice incompleta, e matrice dei coefficienti e dei termini noti, o matrice completa, di un sistema di equazioni lineari. Scrittura matriciale di un sistema di equazioni lineari.
Dal 13 al 16 ottobre 2009:
Sistemi di equazioni lineari omogenei. Autosoluzioni o soluzioni proprie e soluzione banale di un sistema di equazioni lineari omogeneo. Sistema di equazioni lineari omogeneo associato ad un sistema di equazioni lineari. Teorema di struttura dell’insieme delle soluzioni di un sistema di equazioni lineari.
Risoluzione dei sistemi di equazioni lineari triangolari superiori. Risoluzione dei sistemi di equazioni lineari a scala o a gradini con numero dei pivots della matrice dei coefficienti uguale al numero delle equazioni.
Sistemi di equazioni lineari equivalenti. Condizione di compatibilità dei sistemi di equazioni lineari a scala. Risoluzione dei sistemi di equazioni lineari a scala con numero dei pivots della matrice dei coefficienti minore del numero delle equazioni.
Operazioni elementari sui sistemi di equazioni lineari che permettono di ottenere sistemi di equazioni lineari equivalenti. Metodo o algoritmo di eliminazione di Gauss-Jordan per la risoluzione dei sistemi di equazioni lineari.
Riduzione a scala di una matrice. Rango di una matrice come numero dei pivots di una sua riduzione a scala. Teorema di Rouché-Capelli. Condizione necessaria e sufficiente affinché un sistema di equazioni lineari quadrato ammetta una sola soluzione. Condizione necessaria e sufficiente affinché un sistema di equazioni lineari omogeneo ammetta autosoluzioni
Risoluzione dei sistemi di equazioni lineari triangolari inferiori. Metodo di eliminazione di Gauss-Jordan all’indietro. Risoluzione dei sistemi di equazioni lineari col doppio metodo di eliminazione di Gauss-Jordan.
Matrici non singolari. Invertibilità delle matrici non singolari. Determinazione della matrice inversa di una matrice non singolare. Risoluzione dei sistemi di equazioni lineari quadrati con matrice dei coefficienti non singolare.
Dal 20 al 23 ottobre 2009:
Rango delle matrici dipendenti da un parametro. Risoluzione dei sistemi di equazioni lineari dipendenti da un parametro.
Segmenti orientati o vettori applicati. Segmenti orientati degeneri.
Digressione sulle relazioni di equivalenza. Relazione di equipollenza tra segmenti orientati. Vettori geometrici o liberi. Vettore geometrico nullo. Vettore geometrico opposto di un vettore geometrico assegnato.Vettori geometrici paralleli. Vettori geometrici complanari. Proprietà dei vettori geometrici.
Somma di due vettori geometrici. Proprietà della somma di vettori geometrici. Differenza di due vettori geometrici. Prodotto di uno scalare reale per un vettore geometrico. Proprietà del prodotto di uno scalare reale per un vettore geometrico.
Definizione assiomatica di spazio vettoriale su un campo K. Spazio vettoriale nullo. Esempi notevoli di spazi vettoriali. Struttura di algebra dell'insieme delle matrici quadrate d'ordine n ad elementi in un campo K e dell'insieme dei polinomi a coefficienti in K. Prodotto cartesiano di due spazi vettoriali su uno stesso campo K. Alcune proprietà degli spazi vettoriali deducibili dagli assiomi.
Sottospazi vettoriali di uno spazio vettoriale. Proprietà dei sottospazi vettoriali. Sottospazi vettoriali impropri o banali. Esempi di sottospazi vettoriali di spazi vettoriali. Sottovarietà lineari affini di uno spazio vettoriale. Esempi di sottovarietà lineari affini di uno spazio vettoriale.
Dal 27 al 30 ottobre 2009:
Intersezione e somma di due sottospazi vettoriali di uno stesso spazio vettoriale. Somma diretta di due sottospazi vettoriali. Sottospazi vettoriali supplementari. Esempi di somme e di somme dirette di sottospazi vettoriali.
Combinazioni lineari di vettori. Sottospazio vettoriale generato da un numero finito di vettori e proprietà relative. Sistemi di generatori di uno spazio vettoriale. Spazi vettoriali finitamente generati. Esempi di spazi vettoriali finitamente generati e di spazi vettoriali non finitamente generati.
Vettori linearmente dipendenti. Proprietà dei vettori linearmente dipendenti. Esempi notevoli di vettori linearmente dipendenti. Vettori linearmente indipendenti. Proprietà dei vettori linearmente indipendenti.
Basi (finite) di uno spazio vettoriale. Coordinate di un vettore rispetto ad una base assegnata. Traduzione scalare di una uguaglianza vettoriale. Coordinate della somma di due vettori e del prodotto di uno scalare per un vettore. Sistemi massimali di vettori linearmente indipendenti. Teorema dell'esistenza di basi di uno spazio vettoriale finitamente generato. Cenni sulle basi infinite di uno spazio vettoriale non finitamente generato.
Coordinate di una combinazione lineare di vettori. Condizione analitica per la dipendenza lineare di un numero finito di vettori. Massimo numero di vettori linearmente indipendenti in uno spazio vettoriale avente una base finita. Dimensione di uno spazio vettoriale. La dimensione di uno spazio vettoriale come numero massimo di vettori linearmente indipendenti. Dimensione di alcuni esempi notevoli di spazi vettoriali. Dimensione dello spazio vettoriale delle soluzioni di un sistema di equazioni lineari omogeneo. Uso delle coordinate di vettore nell'algebra lineare.
Dal 3 al 6 novembre 2009:
Condizioni affinché n vettori di uno spazio vettoriale di dimensione n costituiscano una base. Teorema del completamento della base. Dimensione e codimensione dei sottospazi vettoriali di uno spazio vettoriale di dimensione finita. Formula di Grassmann vettoriale.
Spazio delle righe di una matrice. Rango per righe di una matrice. Spazio delle colonne di una matrice. Rango per colonne di una matrice. Uguaglianza dei ranghi per riga e per colonna di una matrice. Rango di una matrice. Rango di una matrice trasposta di una matrice assegnata. Algoritmo di Gauss-Jordan per l'estrazione di una base da un sistema di generatori. Altra dimostrazione del teorema del completamento della base.
Equazioni parametriche e cartesiane di un sottospazio vettoriale di uno spazio vettoriale di dimensione finita; eliminazione dei parametri.
Basi di somme e di intersezioni di sottospazi vettoriali. Condizioni affinché una somma di sottospazi vettoriali sia diretta.
Equazioni parametriche e cartesiane di una sottovarietà lineare affine di uno spazio vettoriale di dimensione finita; eliminazione dei parametri.
Dal 10 al 13 novembre 2009:
Definizione di determinante per le matrici quadrate del primo, del secondo e del terzo ordine. Digressione sulle permutazioni di n elementi. Segno di una permutazione. Sostituzione associata ad una permutazione. Cenni sui gruppi di sostituzioni. Definizione di determinante di una matrice quadrata d'ordine n. Complemento algebrico o cofattore di un elemento di una matrice quadrata. Formula o regola di Laplace per il calcolo del determinante di una matrice quadrata (senza dimostrazione). Determinante di una matrice trasposta di una matrice assegnata.
Teorema fondamentale sui determinanti e suo corollario. Teorema di unicità della funzione determinante. Teorema di caratterizzazione delle matrici non singolari come matrici a determinante non nullo. Teorema di Binet (soltanto enunciato). Determinante della matrice inversa di una matrice invertibile assegnata. Invertibilità di una matrice ammettente un'inversa destra oppure sinistra.
Rango di una sottomatrice di una matrice. Teorema di caratterizzazione del rango di una matrice come ordine massimo delle sottomatrici quadrate a determinante non nullo e suo corollario. Teorema di Kronecker o delle sottomatrici quadrate orlate per il calcolo del rango di una matrice. Uso dei determinanti nello studio di sottospazi vettoriali e di sottovarietà lineari affini di uno spazio vettoriale di dimensione finita.
Dal 19 al 20 novembre 2009:
Calcolo della matrice inversa di una matrice invertibile con l'uso dei determinanti. Formula di Cramer per la risoluzione dei sistemi quadrati di equazioni lineari con matrice dei coefficienti a determinante non nullo. Risoluzione dei sistemi di n-1 equazioni lineari omogenee in n incognite con matrice dei coefficienti di rango massimo.
Risoluzione di un sistema qualunque di equazioni lineari con l'uso dei determinanti. Risoluzione dei sistemi di equazioni lineari dipendenti da un parametro con l'uso dei determinanti.
Dal 24 al 27 novembre 2009:
Definizione assiomatica di spazio affine associato ad uno spazio vettoriale. Dimensione di uno spazio affine, rette e piani affini. Prime proprietà degli spazi affini. Esempi notevoli di spazi affini: spazio affine ordinario; spazi affini vettoriali; spazi affini numerici su un campo K. Riferimenti affini di uno spazio affine di dimensione finita. Coordinate affini di punto. Coordinate di un vettore individuato da due punti. Significato delle coordinate affini di punto nel caso dello spazio affine ordinario, nel caso di uno spazio affine vettoriale e nel caso di uno spazio affine numerico.
Sottospazi affini di uno spazio affine. Giacitura e dimensione di un sottospazio affine. Il caso dei sottospazi affini di dimensione due, uno e zero. Direzione e vettori direttori di un sottospazio affine di dimensione uno o retta. Sottospazi affini dello spazio affine ordinario. Sottospazi affini di uno spazio affine vettoriale. Prime proprietà dei sottospazi affini.
Sottospazio affine generato da m+1 punti. Punti indipendenti. Punti dipendenti. Punti allineati. Punti complanari. Esempi di punti dipendenti e di punti indipendenti. Massimo numero di punti indipendenti in uno spazio affine di dimensione finita. Teorema di esistenza e unicità della retta passante per due punti distinti. Teorema di esistenza ed unicità del piano passante per tre punti non allineati.
Codimensione di un sottospazio affine di uno spazio affine di dimensione finita. Iperpiani. Equazioni parametriche e cartesiane di un sottospazio affine. Eliminazione dei parametri. Il caso delle rette, dei piani e degli iperpiani. Iperpiani ed assi coordinati. Punti unità degli assi coordinati. Parametri direttori di una retta. Equazioni cartesiane in forma di rapporti uguali di una retta.
Dal 1 al 4 dicembre 2009:
Parallelismo di due sottospazi affini. Condizione di parallelismo di due rette. Proprietà dei sottospazi affini paralleli. Cenni sugli spazi vettoriali quozienti. Teorema di esistenza ed unicità di un sottospazio affine passante pert un punto e parallelo ad un sottospazio affine della stessa dimensione. Sottospazi affini incidenti. Sottospazi affini sghembi. Intersezione di sottospazi affini.
Semirette, segmenti, triangoli, parallelogrammi, tetraedri, parallelepipedi, m-simplessi e m-parallelepipedi di uno spazio affine reale di dimensione qualunque. Figure convesse. Inviluppo convesso di una figura.
Punto medio di due punti. Punto simmetrico di un punto rispetto ad un punto assegnato. Baricentro (geometrico) di m punti. Semispazi individuati da un iperpiano.
Condizione di allineamento di tre punti e rappresentazione parametrica e cartesiana di una retta di un piano affine. Parametri direttori e cefficiente direttore di una retta assegnata mediante un'equazione cartesiana. Parallelismo ed intersezione di rette di un piano affine. Casi particolari dell'equazione cartesiana di una retta. Fasci propri di rette. Fasci impropri di rette. La direzione di una retta vista come punto improprio della retta. Cenni sulla retta impropria di un piano affine. Il fascio improprio di rette visto come fascio di rette passanti per il punto improprio delle rette.
Condizione di complanarità di quattro punti e rappresentazione parametrica e cartesiana di un piano di uno spazio affine tridimensionale. Equazione cartesiana della stella di piani di vertice un punto. Condizioni di allineamento di tre punti e rappresentazione parametrica e cartesiana di una retta di uno spazio affine tridimensionale. Equazioni cartesiane in forma di rapporti uguali della stella di rette di vertice un punto. Parametri direttori di una retta assegnata mediante equazioni cartesiane. Parallelismo ed intersezione di piani. Parallelismo ed intersezione di rette e piani. Casi particolari dell'equazione cartesiana di un piano. Equazioni cartesiane ridotte di una retta di uno spazio affine tridimensionale.
Dal 10 al 11 dicembre 2009:
Fasci propri di piani. Fasci impropri di piani. Interpretazione della giacitura di un piano come retta impropria del piano. Cenni sul piano improprio di uno spazio affine tridimensionale. Interpretazione del fascio improprio di piani come fascio di piani avente come asse la retta impropria dei piani. Fasci di rette su un piano di uno spazio affine tridimensionale. Complanarità di due rette. Retta per un punto complanare con due rette sghembe.
Dal 15 al 18 dicembre 2009:
Cambiamento di basi di uno spazio vettoriale di dimensione finita. Matrice associata ad un cambiamento di basi. Formule di trasformazione di coordianate di vettore.
Basi equiverse di uno spazio vettoriale reale. Orientazioni di uno spazio vettoriale reale di dimensione finita. Il caso degli spazi vettoriali geometrici di una retta, di un piano e dello spazio affine ordinario.
Cambiamento di riferimenti affini di uno spazio affine. Formule di trasformazione di coordinate affini di punto. Casi particolari di cambiamenti di riferimenti affini.
Riferimenti affini equiversi di uno spazio affine reale. Orientazioni di uno spazio affine reale.
Cenni sul gruppo delle trasformazioni di un insieme. Trasformazioni affini o affinità di uno spazio affine di dimensione finita. Traslazioni, omotetie e simmetrie di uno spazio affine. Teorema fondamentale sulle affinmità (soltanto enunciato). Proprietà delle affinità.
Struttura di gruppo, rispetto al prodotto operatorio, dell'insieme delle affinità di uno spazio affine. Figure affinemente equivalenti. Invarianti affini di una figura. Classificazione affine delle figure di uno spazio affine. Cenni sulla geometria nel senso di Klein. La geometria affine di uno spazio affine come geometria, nel senso di Klein, rispetto al gruppo delle affinità dello spazio affine.
Applicazioni lineari tra spazi vettoriali. Caratterzzazione delle applicazioni lineari. Proprietà delle applicazioni lineari. Esempi notevoli di applicazioni lineari. Forme e funzionali lineari. Endomorfismi o operatori lineari di uno spazio vettoriale. Struttura di spazio vettoriale dell'insieme Hom(V,W) delle applicazioni lineari di V in W..
Prodotto operatorio di applicazioni lineari. Struttura di algebra dell'insieme End(V) degli endomorfismi di V. Isomorfismi tra spazi vettoriali. Isomorfismo inverso di un isomorfismo assegnato. Automorfismi o trasformazioni lineari di uno spazio vettoriale V. Gruppo lineare GL(V) degli automorfismi di V. Teorema fondamentale sulle applicazioni lineari.
Dal 7 al 8 gennaio 2010:
Nucleo ed immagine di un'applicazione lineare. Teorema sulle dimensioni del nucleo e dell'immagine di un'applicazione lineare avente come dominio uno spazio vettoriale di dimensione finita. Comdizioni necessarie e sufficienti affinché un'applicazione lineare tra spazi vettoriali aventi la stessa dimensione finita sia un isomorfismo. Condizione necessaria e sufficiente affinché due spazi vettoriali di dimensione finita siano isomorfi.
Matrice associata ad un'applicazione lineare tra due spazi vettoriali V e W, di dimensioni finite n ed m, rispetto a due basi assegnate. Equazione matriciale di un'applicazione lineare. Equazioni cartesiane di un'applicazione lineare. Uso della matrice associata ad un'applicazione lineare per lo studio della iniettività e della surgettività dell'applicazione. Caratterizzazione di un isomorfismo tra spazi vettoriali in termini della matrice associata. Cenni sull'isomorfismo tra lo spazio vettoriale Hom(V,W) e lo spazio vettoriale delle matrici ad elementi in K con m righe ed n colonne.
Matrice associata al prodotto operatorio di due applicazioni lineari. Matrice associata all'isomorfismo inverso di un isomorfismo assegnato.
Formula di trasformazione della matrice associata ad un'applicazione lineare. Matrici simili e loro rango. Invarianti di una matrice per coniugazione. Matrici congruenti e loro rango.
Matrice associata ad un endomorfismo di uno spazio vettoriale rispetto ad una base assegnata. Formula di trasformazione della matrice associata ad un endomorfismo di uno spazio vettoriale. Determinante di un endomorfismo. Endomorfismi diagonalizzabili. Matrici diagonalizzabili. Cenni sull'isomorfismo tra l'algebra End(V) e l'algebra delle matrici quadrate d'ordine n ad elementi in K.
Dal 12 al 15 gennaio 2010:
Autovettori ed autovalori di un endomorfismo di uno spazio vettoriale. Diagonalizzabilità e basi di autovettori di un endomorfismo. Spettro di un endomorfismo. Autospazio associato ad un autovalore. Proprietà degli autovettori e degli autovalori. Proprietà di autovettori associati ad autovalori distinti. Criterio di diagonalizzabilità degli endomorfismi e delle matrici.
Equazioni cartesiane di un autospazio. Polinomio caratteristico di un endomorfismo. Invarianza per coniugazione del polinomio caratteristico di una matrice e dei suoi coefficienti. Equazione caratteristica. Calcolo degli autovalori di uno spazio vettoriale di dimensione finita. Molteplicità algebrica e geometrica di un autovalore. Proprietà delle molteplicità algebrica e geometrica degli autovalori. Condizione necessaria e sufficiente affinché un endomorfismo o una matrice sia diagonalizzabile.
Applicazioni bilineari. Applicazioni bilineari simmetriche. Applicazioni bilineari antisimmetriche. Cenni sule applicazioni multilineari.
Forme bilineari. Esempi notevoli di forme bilineari simmetriche e di forme bilineari antisimmetriche. Matrice associata ad una forma bilineare rispetto ad una base; il caso delle forme bilineari simmetriche e di quelle antisimmetriche. Formula di trasformazione della matrice associata ad una forma bilineare. Rango di una forma bilineare di uno spazio vettoriale di dimensione finita. Forme bilineari non degeneri. Esempi notevoli di forme bilineari non degeneri e di forme bilineari degeneri.
Forma quadratica associata ad una forma bilineare. Proprietà delle forme quadratiche. Matrice associata ad una forma quadratica. Forma bilineare simmetrica polare di una forma quadratica. Identità di polarizzazione. Teorema di Carnot.
Vettori ortogonali o perpendicolari rispetto ad un forma bilineare simmetrica. Sottospazio vettoriale ortogonale ad un sottoinsieme di vettori. Sottospazi vettoriali ortogonali. Vettori isotropi. Coefficiente di Fourier di un vettore rispetto ad un vettore non isotropo. Decomposizione di un vettore nella somma di due vettori ortogonali. Basi ortogonali rispetto ad una forma bilineare simmetrica. Cenni sulla diagonalizzabilità delle forme bilineari simmetriche.
Diagonalizzazione delle forme bilineari simmetriche reali. Teorema di Sylvester (soltanto enunciato). Indice di positività, indice di negatività e indice di nullità di una forma bilineare simmetrica reale. Forme bilineari simmetriche reali definite positive, semidefinite positive, definite negative, semidefinite negative e non definite. Criterio di positività di una forma bilineare simmetrica reale.
Prodotti scalari, Esempi notevoli di prodotti scalari. Pseudoprodotti scalari. Esempi notevoli di pseudoprodotti scalari.
Dal 19 al 22 gennaio 2010:
Spazi vettoriali euclidei ovvero spazi vettoriali reali dotati di prodotto scalare. Esempi notevoli di spazi vettoriali euclidei. Modulo di un vettore. Proprietà del modulo di un vettore. Identità pitagorica. Disuguagianza di Cauchy-Schwarz (dimostrazione facoltativa). Alòune applicazioni della disuguaglianza di Cauchy-Schwarz in Analisi Matematica. Disuguaglianza triangolare. Angolo convesso di due vettori.
Indipendenza di vettori ortogonali. Procedimento di ortogonalizzazione di Gram-Schmidt. Polinomi di Legendre. Vettori unitari. Basi ortonormali e loro uso. Significato delle coordinate di un vettore rispetto ad una base ortonormale. Significato dei coefficienti dell'equazione cartesiana di un iperpiano vettoriale rispetto ad una base ortonormale. Cambiamento di basi ortonormali e matrici ortogonali.
Decomposizione di uno spazio vettoriale euclideo nella somma diretta di due sottospazi vettoriali ortogonali. Proiezione ortogonale di uno spazio vettoriale euclideo su un sottospazio vettoriale. Simmetria ortogonale di uno spazio vettoriale euclideo rispetto ad un sottospazio vettoriale; il caso particolare in cui il sottospazio sia una retta o un iperpiano vettoriale.
Prodotto vettoriale di due vettori di uno spazio vettoriale euclideo tridimensionale. Proprietà del prodotto vettoriale. Significato geometrico del modulo del prodotto vettoriale di due vettori indipendenti. Prodotto misto di tre vettori di uno spazio vettoriale euclideo tridimensionale. Proprietà del prodotto misto. Significato geometrico del segno del prodotto misto di tre vettori indipendenti. Significato geometrico del modulo del prodotto misto di tre vettori indipendenti.
Spazio euclideo associato ad uno spazio vettoriale euclideo. Esempi notevoli di spazi euclidei. Riferimenti cartesiani di uno spazio euclideo. Cambiamenti di riferimenti cartesiani e matrici ortogonali. Distanza di due punti di uno spazio euclideo. Proprietà della distanza. Digressione sugli spazi metrici. Uso delle coordinate cartesiane di punto per il calcolo della distanza di due punti. Sfere e dischi di uo spazio euclideo n-dimensionale. Versore di una retta orientata. Angolo convesso di due rette orientate. Condizione di perpendicolarità di due rette. Coseni direttori di una retta orientata. Vettori normali ad un iperpiano. Condizione di perpendicolarità tra retta e iperpiano. Versori normali ad un iperpiano.
Distanza di due punti, versore direttore di una retta orientata, angolo convesso di due rette orientate, coefficiente direttore di una retta, condizione di perpendicolarità di due rette, versori normali ad una retta, distanza di un punto da una retta, distanza di due rette e area di un triangolo nel caso di un piano euclideo.
Dal 26 al29 gennaio 2010:
Distanza di due punti, versore direttore di una retta orientata, angolo convesso di due rette orientate, condizione di perpendicolarità di due rette, vettori normali ad un piano, condizione di perpendicolarità tra retta e piano, versori normali ad un piano, distanza di un punto da un piano, distanza di un punto da una retta, distanza di due piani, distanza di due rette, retta perpendicolare e incidente due rette sghembe, angolo acuto tra due piani, condizione di perpendicolarità di due piani. angolo acuto tra retta e piano, area di un triangolo, volume di un parallelepipedo e volume di un tetraedro nel caso di uno spazio euclideo tridimensionale. Cenni sul volume di un n-parallelepipedo in uno spazio euclideo di dimensione n.
Digressione sugli endomorfismi ortogonali o unitari reali di uno spazio vettoriale euclideo. Gruppo ortogonale di uno spazio vettoriale euclideo. Proprietà degli endomorfismi ortogonali. Automorfismi o trasformazioni ortogonali di uno spazio vettoriale euclideo di dimensione finita e matrici ortogonali associate. Rotazioni di uno spazio vettoriale euclideo di dimensione finita. Cenni sulle trasformazioni di Lorentz.
Isometrie di uno spazio euclideo e loro proprietà. Gruppo delle isometrie di uno spazio euclideo. Figure isometriche. Invarianti euclidei o metrici di una figura. La geometria di uno spazio euclideo come geometria dello spazio euclideo nel senso di Klein rispetto al gruppo delle isometrie. Gruppo delle similitudini di uno spazio euclideo. Geometria nel senso di Klein di uno spazio euclideo rispetto al gruppo delle similitudini. Confronto tra la geometria affine, la geometria delle similitudini e la geometria euclidea di un spazio euclideo. Punti fissi o uniti di una isometria.
Isometrie di uno spazio euclideo n-dimensionale e loro equazioni cartesiane. Isometrie dirette o movimenti o congruenze dirette di uno spazio euclideo n-dimensionale. Isometrie inverse o congruenze inverse di uno spazio euclideo n-dimensionale. Rotazioni. Simmetrie ortogonali rispetto ad iperpiani.
Isometrie di un piano euclideo: teorema di Chasles (soltanto enunciato). Isometrie di uno spazio euclideo tridimensionale: teorema di Eulero (soltanto enunciato).
Endomorfismi simmetrici o autoaggiunti reali di uno spazio vettoriale euclideo. Esempi notevoli di endomorfismi simmetrici. Proprietà degli autovalori e degli autovettori di un endomorfismo simmetrico. Sistema ortogonale. Teorema spettrale per gli endomorfismi simmetrici.
Forme bilineari simmetriche reali ed endomorfismi simmetrici associati. Forma canonica metrica di una forma bilineare simmetrica reale e della forma quadratica reale ad essa associata. Criterio di positività di una forma bilineare simmetrica reale in termini di autovalori. Forma canonica affine di una forma bilineare simmetrica reale e della forma quadratica reale ad essa associata.