Un sistema quantistico è caratterizzato da un operatore autoaggiunto, detto Hamiltoniana, che agisce su un opportuno spazio di Hilbert. Da un punto di vista fisico è di particolare importanza studiare...
Discuterò due problemi, uno in dimensione finita e l'altro in dimensione infinita, che originano da classici risultati di Hopf-Samelson-Koszul e Kostant sulla struttura dell'algebra esterna di un'alge...
La capacità che hanno gli sciami di scegliere collettivamente la migliore opzione tra una serie di alternative è notevole. In particolare, precedenti studi sulla selezione del sito di nidificazione de...
Nel seminario presenterò uno schema semi-Lagrangiano per equazioni non lineari di tipo Fokker-Planck. Lo schema è del primo ordine, conserva la non-negatività e l'integrale della massa, è esplicito e ...
Photometric 3D-reconstruction techniques aim at inferring the 3D geometry of a scene, given one or several 2D images of this scene. They do so by analyzing the luminous quantities in the images. A phy...
n this talk we investigate the use of Trefftz methods for the numerical discretization of wave propagation problems in the time-domain. Trefftz methods instead of usual local polynomial approximation ...
Le equazioni matriciali lineari, quali le equazioni di Silvester e di Lyapunov e le loro generalizzazioni, hanno un ruolo fondamentale nell'analisi di sistemi dinamici, nella teoria del controllo, nei...
Si discuterà l'introduzione di un solutore diffusione-trasporto totalmente semi-Lagrangiano nella soluzione della equazione di Navier-Stokes, sia nella formulazione vorticita'-funzione di corrente che...
In this talk we present a sensitivity analysis of a PDE model for traffic forecast on networks. The analysis is made with respect to the parameters and to the network. In order to compare different nu...
I will present a third order accurate finite volume scheme under Adaptive Mesh Refinement (AMR) on quad-tree type grids. In the scheme, AMR is driven by the, so called, numerical entropy production. T...
Tra le varie tecniche di riduzione di modello note in letteratura, la Proper Generalized Decomposition (PGD) si propone come un metodo particolarmente adatto per l’approssimazione di problemi differen...
The talk presents an overview of selected results regarding recent achievements in the field of structure-preserving numerical integration of deterministic and stochastic differential equations. The p...
