Abstract: Il calcolo delle variazioni svolge oggi un ruolo centrale in molti problemi di matematica applicata, dalla descrizione e progettazione di materiali innovativi, allo sviluppo di programmi per...
In questo seminario discuteremo un modello per l'evoluzione di materiale granulare proposto da Hadeler e Kuttler (1999). Il modello descrive la dinamica di un materiale formato da uno strato mobile e ...
Verrà presentato un modello alle derivate parziali per la descrizione di un processo di ossido-riduzione, costruito sulla base delle leggi dell'elettrochimica. In particolare sarà esemplificato il cas...
In questo seminario, introdurrò il problema generale della ricostruzione 3D e le principali tecniche di risoluzione. Successivamente descriverò vari lavori in corso relativi a tale problema: photometr...
Si discute la formulazione e la soluzione numerica di problemi di controllo ottimale governati da equazioni paraboliche nonlineari con coefficienti modellati da campi random. I problemi di controllo o...
Il nostro progetto di ricerca (in collaborazione con E. Cristiani e B. Piccoli) riguarda la modellizzazione matematica di sistemi cosiddetti "intelligenti", quali folle e gruppi di animali, con partic...
La magnetoencefalografia, indicata brevemente MEG, si propone di localizzare le aree attive del cervello attraverso lo studio del debole campo magnetico generato all'esterno della testa dalle correnti...
Presenteremo un software per la soluzione numerica di equazioni alle derivate parziali su architetture a memoria distribuita. La libreria dispone dei principali operatori (gradiente, divergenza e lapl...
Remarkably successful algorithms for L1 type minimizations have recently been developed. These include L1, TV, B1,1, nonlocal TV and combinations. Bregman iteration, in its various incarnations, turns...
In this talk we discuss recent advances in variational analysis and its applications in dynamic optimization models governed by nonconvex differential inclusions. Our approach is based on discrete app...
Il metodo Fast Marching (FM) è una tecnica efficiente per risolvere numericamente l'equazione eikonale. La parallelizzazione di questo metodo non è semplice a causa della sua intrinseca natura seriale...
