The problem of Optimal Mass Transport, due to Monge,is to transfer a mass from one location to another trying to minimize a total cost. The case where the cost is the square of the distance on the Euc...
Si considera l’equazione di reazione-diffusione con potenziale a due pozzi in un intervallo finito con termine forzante aleatorio. Si scelgono condizioni al bordo di Dirichlet non omogenee che impongo...
La trasduzione del segnale intracellulare è il mezzo attraverso cui la cellula vivente comunica con l'ambiente esterno, risponde e si adatta ad esso. La Systems Biology si propone di fornire dei model...
Verrà presentato il metodo level-set che permette di descrivere l'evoluzione di un fronte che si muove sotto l'azione di una forza diretta secondo la normale esterna con una velocita' fissata. Discute...
Nella prima parte di questo seminario sarà data un'introduzione ai problemi di controllo ottimo e ai giochi differenziali. Dimostreremo poi la convergenza dello schema completamente discreto derivato ...
Verranno richiamate le proprietà principali della decomposizione ai valori singolari (SVD) e dell'algoritmo per ottenerla. Nella seconda parte verranno presentate alcune applicazioni della SVD al trat...
Presento uno nuovo metodo Fast Marching per l'approssimazione dell'equazione iconale non convessa. L'algoritmo è una generalizzazione del 'Fast Marching Method' (ideato da J.Sethian) poichè questo nuo...
Le leggi di conservazione con termini di sorgente (di tipo geometrico, attrito, reazione, ...) costituiscono una classe di modelli matematici per la descrizione di diversi fenomeni evolutivi, e sono l...
The classical Monge-Kantorovich problem is to move a given distribution of mass onto another one with the same total in the cheapest way; the transportation cost is assumed equal to distance (L1 probl...
One of simple tools in estimating Dirichlet eigenvalues and the Dirichlet heat kernel is the monotonicity property for subdomains via the Rayleigh quotient. This fails even for convex domains for the ...
I metodi basati sui sottospazi di Krylov sono largamente usati per la risoluzione iterativa di sistemi lineari di grandi dimensioni, provienti da svariati campi applicativi. L'idea di base consiste ne...
