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Un metodo multiscala per la riduzione della complessità di grandi sistemi multiagente con applicazioni alla dinamica delle opinioni

Categoria
Seminari di Modellistica Differenziale Numerica
Data e ora inizio evento
Data e ora fine evento
Aula
Sala di Consiglio
Sede

Dipartimento di Matematica Guido Castelnuovo, Università Sapienza Roma

Speaker

Emiliano Cristiani, IAC-CNR

In questo seminario studiamo la possibilità di ridurre la complessità di un sistema composto da un enorme numero di particelle interagenti. Partendo da un sistema di equazioni differenziali stocastiche che descrive il processo a livello microscopico (Lagrangiano), otteniamo la sua controparte macroscopica (Euleriana) tramite un limite cinetico mesoscopico. Accoppiando opportunamente le due scale di osservazione siamo in grado di ridurre i gradi di libertà del sistema microscopico mantenendo alcune sue proprietà statistiche. Descriveremo la tecnica multiscala nel contesto delle dinamica delle opinioni, considerando in particolare l'influenza dei sondaggi sulle opinioni dei votanti. Accenneremo anche alla modellazione dei comportamenti imprevisti e degli eventi rari.