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Un metodo multiscala per la riduzione della complessità di grandi sistemi multiagente con applicazioni alla dinamica delle opinioni

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Sede

Dipartimento di Matematica Guido Castelnuovo, Università Sapienza Roma

Aula
Sala di Consiglio
Speaker

Emiliano Cristiani, IAC-CNR

In questo seminario studiamo la possibilità di ridurre la complessità di un sistema composto da un enorme numero di particelle interagenti. Partendo da un sistema di equazioni differenziali stocastiche che descrive il processo a livello microscopico (Lagrangiano), otteniamo la sua controparte macroscopica (Euleriana) tramite un limite cinetico mesoscopico. Accoppiando opportunamente le due scale di osservazione siamo in grado di ridurre i gradi di libertà del sistema microscopico mantenendo alcune sue proprietà statistiche. Descriveremo la tecnica multiscala nel contesto delle dinamica delle opinioni, considerando in particolare l'influenza dei sondaggi sulle opinioni dei votanti. Accenneremo anche alla modellazione dei comportamenti imprevisti e degli eventi rari.