Lo studio dei meccanismi che regolano la formazione di strutture complesse in natura è da tempo oggetto di intensa ricerca in diverse aree della fisica e della matematica. In questo seminario presente...
The recent development of quantum simulators using optical lattices and ultracold atoms have made it possible to model higher-dimensional quantum systems in the lab, by exploring so-called synthetic d...
Soft-robotics is an emerging branch of robotics, focused on the design, construction and control of articulated manipulators (even with a large number of degrees of freedom) composed of elastic and so...
Mostrerò alcuni risultati di log-concavità della prima autofunzione di operatori ellittici lineari e illustrerò la loro connessione con la stima del cosiddetto gap fondamentale. Discuterò inoltre la v...
Discuteremo alcuni aspetti fondativi della teoria del trasporto di spin nei sistemi quantistici estesi, nel caso generale in cui l'operatore Hamiltoniano imperturbato non commuta con l'operatore di sp...
Si considera il modello di Landau-de Gennes per i cristalli liquidi nematici e la sua discussione matematica in termini di Q-tensori, concentrandosi per lo più sul caso di nematici "soffici" per i qua...
Dopo aver richiamato la costruzione della base di Lyndon dell'algebra di Lie libera, descriveremo un semplice algoritmo per calcolare l'espansione del prodotto di Baker-Campbell-Hausdorff in questa ba...
Nella prima parte di questo seminario verranno discussi alcuni problemi aperti riguardanti l’utilizzo di reti neurali profonde per l’apprendimento automatico su dati ad alta dimensionalità. In seguito...
Nella prima parte del seminario esporrò i miei interessi di ricerca che spaziano dalla formulazione e l'analisi di modelli matematici multiscala in applicazioni come il traffico veicolare e le reti ne...
The stochastic Landau-Lifshitz-Gilbert equation describes magnetization dynamics in ferromagnetic materials in a thermal bath. In this presentation I discuss the optimal control of a finite spin syste...
Optimal control and Reinforcement Learning (RL) deal both with sequential decision-making problems, although they use different tools. We have investigated the connection between these two research ar...
