Previsioni ed inferenza: dai dati ed i modelli all'intelligenza artificiale

Categoria: 
Seminari di Matematica, Scienza e Società
Data e ora inizio evento: 
Data e ora fine evento: 
Aula: 
Aula Mauro Picone
Sede: 

Dipartimento di Matematica Guido Castelnuovo, Università Sapienza Roma

Speaker: 

Angelo Vulpiani (Sapienza Università di Roma )

Si discute la rilevanza dei modelli, i dati ed i metodi dell'intelligenza artificiale nei problemi di previsioni ed inferenza in fisica. Le principali difficoltà nella trattazione di tali problemi sono dovute alla possibile presenza del caos, l'esistenza di tante variabili con scale di tempo molto diverse e soprattutto una comprensione non accurata della dinamica dei fenomeni. E' interessante la rilevanza di risultati classici come il teorema di ricorrenza di Poincaré e il lemma di Kac.

Contatti/Organizzatori: 

enrico.rogora@uniroma1.it

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