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Ricostruzione di immagini a colori da dati incompleti mediante regolarizzazione con variazione totale

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Sede

Dipartimento di Matematica Guido Castelnuovo, Università Sapienza Roma

Aula
Sala di Consiglio
Speaker ed affiliazione

R. March, IAC Roma

Si discute un problema variazionale per la ricostruzione di un'immagine a colori da un immagine in livelli di grigio e da dati a colori assegnati solo in piccole regioni. Il problema e' risolto mediante un metodo di regolarizzazione basato sulla variazione totale ed i calcoli numerici fanno ricorso alla Gamma-convergenza. L'analisi matematica del problema è basata sul metodo di rilassamento del calcolo delle variazioni, mentre le proprieta' di convergenza dello schema numerico sono dedotte adattando al problema in questione un metodo usato da Chambolle e Lions per l'approssimazione di funzionali del tipo variazione totale. Il metodo numerico è stato applicato al problema reale del restauro di affreschi del Mantegna a Padova che furono distrutti da un bombardamento durante la seconda guerra mondiale.