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Ricostruzione di immagini a colori da dati incompleti mediante regolarizzazione con variazione totale

Categoria
Seminari di Modellistica Differenziale Numerica
Data e ora inizio evento
Data e ora fine evento
Aula
Sala di Consiglio
Sede

Dipartimento di Matematica Guido Castelnuovo, Università Sapienza Roma

Speaker

R. March, IAC Roma

Si discute un problema variazionale per la ricostruzione di un'immagine a colori da un immagine in livelli di grigio e da dati a colori assegnati solo in piccole regioni. Il problema e' risolto mediante un metodo di regolarizzazione basato sulla variazione totale ed i calcoli numerici fanno ricorso alla Gamma-convergenza. L'analisi matematica del problema è basata sul metodo di rilassamento del calcolo delle variazioni, mentre le proprieta' di convergenza dello schema numerico sono dedotte adattando al problema in questione un metodo usato da Chambolle e Lions per l'approssimazione di funzionali del tipo variazione totale. Il metodo numerico è stato applicato al problema reale del restauro di affreschi del Mantegna a Padova che furono distrutti da un bombardamento durante la seconda guerra mondiale.