In questo seminario considereremo il modello di Hopfield, mostrando come possa rappresentare processi di memoria associativa e descrivendo i principali risultati rigorosi noti in letteratura. In parti...
Negli ultimi anni sono disponibili dati provenienti da valutazioni su larga scala di conoscenze e competenze degli studenti. È opportuno integrare i risultati e le evidenze che emergono da tali valuta...
Il Reinforcement Learning ha attirato l’attenzione in numerose discipline per via della sua velocità nel risolvere problemi computazionalmente costosi. Anche nella teoria del controllo, vari esperti h...
The relative entropy method was developed by H.T. Yau in the 90’s to study the hydrodynamics of the Ginzburg-Landau model, and then adapted to several different dynamics. In this course (2 lectures,...
We obtain product approximations to the law of particle systems with exclusion and Glauber dynamics in finite volume, by establishing a bound on the relative entropy between the law of the system and ...
Quantum analogs of classical random walks have been defined in quantum information theory as a useful concept to implement algorithms. Due to interference effects, statistical properties of quantum wa...
Si offre una panoramica della ricerca svolta su alcuni problemi di reazione-diffusione in ambito biomedico. In particolare si presentano alcuni modelli matematici per il trasporto del farmaco che diff...
Obtaining a rigorous understanding of the formation of complex patterns in nature is a long-standing problem, which has motivated the introduction of several probabilistic models in the Mathematics an...
We consider the Helmholtz and the time-harmonic Maxwell transmission problems with one penetrable star-shaped Lipschitz obstacle. Under a natural assumption about the ratio of the wavenumbers, we prov...
A free energy functional arising from kinetic mean field models of interacting particles is considered. We study the variational limit, in the regime of long time and strong interaction. While the den...
