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Reti Neurali Capaci

In questo seminario considereremo il modello di Hopfield, mostrando come possa rappresentare processi di memoria associativa e descrivendo i principali risultati rigorosi noti in letteratura. In parti...

Fluctuations and mixing for random growth models

Obtaining a rigorous understanding of the formation of complex patterns in nature is a long-standing problem, which has motivated the introduction of several probabilistic models in the Mathematics an...

Algebre cluster attraverso metodi combinatori e teoria di Lie

Le algebre cluster sono una classe di anelli commutativi introdotti da Fomin e Zelevinsky come strumento nel loro studio delle proprietà di positività delle basi canoniche duali di Lusztig. Sin dalla ...

Tecniche di Percolazione per lo studio di Sistemi Interagenti

Nel seminario saranno presentati alcuni risultati riguardanti i sistemi interagenti ed in particolare il modello di Ising. I modelli interagenti saranno studiati sia dal punto di vista delle misure di...

Uno schema semi-Lagrangiano per equazioni di Hamilton-Jacobi su networks e la sua applicazione a modelli di traffico veicolare

In questo seminario presentiamo uno schema numerico per l'approssimazione di soluzioni di viscosità di una classe di equazioni di Hamilton-Jacobi su domini ramificati. Lo schema è esplicito e stabile ...

A splitting-based algorithm for multi-view shape-from-shading

Shape-from-shading is a classic ill-posed technique for 3D-reconstruction, which suffers from the well-known concave/convex ambiguity. However, if may recover thin details of the 3D-shape. On the othe...

A Semi-Lagrangian scheme for a Hamilton-Jacobi-Bellman equation arising in stochastic exit time control problems

We study the numerical approximation of parabolic, possibly degenerate, Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equations in bounded domains. It is well known that convergence of the numerical approximation to ...

Less is enough: the random sampling method for the analysis of MEG data

Magnetoencephalography (MEG) aims at reconstructing the unknown neuroelectric activity in the brain from non-invasive measurements of the magnetic field produced by neural sources in the outer space. ...

Ricostruzioni CWENOZ-AO di altissimo ordine per schemi ai volumi finiti

Le ricostruzioni di alto ordine delle famiglie WENO, CWENO (e varianti) sono solitamente progettate per usare un polinomio di ricostruzione centrale di grado 2r in zone dove la soluzione è regolare, p...

Su alcuni modelli di diffusione non lineare basati sulla funzione di Heaviside

Si presenta uno studio numerico per un modello di diffusione non lineare in cui la soluzione evolve verso uno stato critico assegnato. Nel modello, studiato da Barbu e più recentemente da Mosco in con...

Modellistica differenziale per il traffico veicolare: un caso studio proposto da Autovie Venete

Cosa rimane della ricerca matematica quando si affrontano problemi reali? Proveremo a rispondere raccontando la collaborazione tra IAC-CNR e Autovie Venete, mirata alla creazione di un software profes...

Analisi ed approssimazione del modello di Gatenby-Gawlinski per la crescita tumorale

Studieremo il modello di Gatenby-Gawlinski, ideato per la descrizione matematica di fenomeni biomedici legati all'invasione tumorale, mediante un approccio di tipo analitico-numerico. Si propone un'op...