Seminari di Modellistica Differenziale Numerica
Titolo | Speaker ed affiliazione | Data e Ora |
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Unconstrained optimization methods based on probabilistic models for supervised machine learning | Benedetta Morini, Università di Firenze | 25/01/2022 - 15:00 |
Data-driven multi-scale modeling of cancer | Michele Piana, Università di Genova | 25/01/2022 - 16:00 |
An optimal control approach to Reinforcement Learning | Andrea Pesare, Dottorato in Matematica | 11/01/2022 - 15:00 |
HJB-RBF based approach for the control of PDEs | Alessandro Alla, Università Ca' Foscari | 15/12/2021 - 15:00 |
Uncertainty quantification for traffic flow models via a stochastic Galerkin approach | Elisa Iacomini, Università di Aachen | 15/12/2021 - 16:00 |
The Gatenby-Gawlinski model for acid-mediated tumour growth | Corrado Mascia, Sapienza Università di Roma | 14/12/2021 - 16:00 |
Stochastic Galerkin Formulations for Hyperbolic Balance Laws | Stephan Gerster, Università dell'Insubria | 16/11/2021 - 15:00 |
Semi-Lagrangian schemes for Vlasov type equations | Michel Mehrenberger, Università di Marsiglia | 19/10/2021 - 15:00 |
Titolo | Speaker ed affiliazione | Data e Ora |
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Diffused Vortex Hydrodynamics: description of a lagrangian vortex particle method with applications | Ourania Giannopoulou, Dottorato in Matematica, Sapienza | 07/07/2020 - 15:00 |
Sparse polynomial regression for optimal feedback laws | Dante Kalise, Nottingham University | 30/06/2020 - 15:30 |