L'applicazione di metodi di controllo ottimo ai modelli di crescita tumorale è stata oggetto di numerosi studi in tempi recenti, basandosi di regola su formulazioni "open loop". La bassa dimensione dello spazio di stato permette però di applicare anche tecniche di programmazione dinamica (DP), con il vantaggio di costruire il controllo ottimale in forma feedback. Nella prima parte del seminario esamineremo l'approccio DP ad un problema di stabilizzazione ottima per un modello tumorale. Date le caratteristiche di bassa regolarità del problema, utilizzeremo nella seconda parte questo test come benchmark per una strategia di infittimento adattativo basata su ricostruzioni spaziali di tipo Shepard.