Scheda insegnamento

Metodi e Modelli Matematici per l'Ambiente

anno accademico:	2018/2019
docente:	Elena Agliari
corso di laurea:	Monitoraggio e Riqualificazione Ambientale (magistrale), II anno
tipo di attività formativa:	caratterizzante
crediti formativi:	6
lingua di insegnamento:	italiano
periodo:	I sem (02/10/2017 - 22/01/2018)

Frequenza: consigliata

Programma completo del corso: (si veda anche GOMP) Introduzione ai sistemi dinamici; equazioni alle differenze ed equazioni differenziali. Elementi di modellistica differenziale: modelli di Malthus e Verhulst, diffusione, sistemi preda-predatore, competizione e cooperazione, fitness. Statistica descrittiva; frequenze assolute e relative, rappresentazioni grafiche. Media e deviazione standard; mediane e percentili. Statistica bivariata e multivariata. Correlazione, regressione lineare; componenti principali. Regressione per leggi esponenziali e a potenza. Richiami di probabilità. Indipendenza. Formula di Bayes. Legge dei grandi numeri. Variabili aleatorie. Le principali distribuzioni di probabilità nella modellistica. Statistica inferenziale. Stima dei parametri di una distribuzione, intervalli di confidenza. Verifica di ipotesi. Introduzione ai vari test statistici.

Testo consigliato: - D. Benedetto, C. Maffei, M. Degli Esposti: “Matematica per le scienze della vita”, II edizione, CEA - G. Gaeta: "Modelli matematici in biologia", Springer - D. S. Moore: “Statistica di base”, II edizione, APOGEO - S. M. Iacus, G. Masarotto: “Laboratorio di Statistica con R”, II edizione, McGraw-Hill - Dispense del docente (disponibili su https://elearning2.uniroma1.it)

Modalità di erogazione: convenzionale

Link utile: Ulteriori dettagli sono disponibili su elearning e alla pagina http://elenaagliari.weebly.com/metodi-e-modelli-matematici-per-lambiente-1819.html