Corso di laurea magistrale in MATEMATICA APPLICATA

 

Care studentesse e cari studenti,

dal prossimo anno accademico il corso di laurea magistrale in MATEMATICA PER LE APPLICAZIONI si trasforma nel corso di laurea magistrale in MATEMATICA APPLICATA, con una nuova piu' flessibile struttura e con alcuni nuovi insegnamenti.

La nuova laurea magistrale in Matematica applicata si articola in tre curricula:

  • MApS: MAtematica per le Scienze
    con due indirizzi:
    - Metodi variazionali
    - Fisica-matematica e probabilità
    per una formazione più approfondita negli strumenti analitici, probabilistici e fisico-matematici alla base della matematica applicata. Questi indirizzi assorbono il curriculum di "Probabilità e Fisica-matematica" della laurea magistrale in Matematica e la parte del curriculum di "Analisi Matematica" più rivolto alle applicazioni alle scienze naturali.
     
  • MDN: Modellistica Differenziale e Numerica
    per una formazione piu' approfondita sulla modellizzazione analitica dei problemi applicativi e sulle tecniche numeriche per affrontarli e risolverli.
     
  • MADS: MAtematica per la "Data Science"
    per una formazione piu' approfondita sui metodi probabilistici, statistici, di matematica discreta, e sugli algoritmi di intelligenza artificiale per l'analisi dei dati.

Daremo informazioni più dettagliate sulla struttura del corso nelle prossime settimane, quanto l'iter burocratico della riforma si completerà. Per ora vogliamo sottolineare che la proposta formativa di questa rinnovata laurea magistrale si fonda sull'attività scientifica dei docenti dei settori applicati della matematica e in particolare:

Inoltre, il progetto di questa magistrale è legato al seminario MoMA - Modelli matematici per le applicazioni.
Per alcune e alcuni di voi, potrebbe essere interessante seguire qualcuno di questi seminari, sia per orientamento, sia per ampliare la vostra cultura scientifica.

I prossimi seminari MoMA sono:

venerdì 31 gennaio ore 12:00, sala di Consiglio
Roberto Navigli (http://wwwusers.di.uniroma1.it/%7Enavigli/)
Multilingual Natural Language Understanding: how can a machine understand (not just transform) text in any language?

venerdì 21 febbraio ore 12:00, sala di Consiglio
Sidney Redner (https://www.santafe.edu/people/profile/sidney-redner)
Titolo da stabilire (dinamiche sociali / transizioni di fase )

venerdì 28 febbraio ore 12:00, sala di Consiglio
Philip K. Maini (https://people.maths.ox.ac.uk/maini/)
Collective cell migration in biology and medicine

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