Algebra lineare (canale A-L)
Anno accademico 2019/2020

Programma di massima del corso

·       Nozioni fondamentali.
Insiemi, applicazioni di insiemi, immagine e immagine inversa; relazioni di equivalenza e insiemi quoziente.
Numeri naturali e induzione; numeri interi, razionali e reali; numeri complessi, rappresentazione geometrica.

·       Spazi vettoriali.
Spazio vettoriale numerico Rn (e Kn), applicazioni lineari tra spazi vettoriali numerici, matrici, algebra delle matrici, prodotto di una matrice con un vettore.
Immagine e nucleo di una matrice, sistemi lineari. Spazi vettoriali e applicazioni lineari. Sottospazi vettoriali. Struttura di spazio vettoriale sulle matrici e su Hom(V,W).
Combinazioni lineari, sottospazio generato (span), indipendenza lineare, basi, dimensione. Estrazione di basi da un insieme di generatori, completamento di insieme linearmente indipendenti a basi.
Sottospazi vettoriali tramite equazioni lineari oppure tramite sistemi di generatori.
Immagine di una matrice e operazioni elementari sulle colonne; nucleo di una matrice e operazioni elementari sulle righe. Riduzione di Gauss e calcolo di nucleo e immagine di una matrice.
Formula per dim(ker(f))+dim(im(f)). Immagine inversa di un sottospazio vettoriale. Somme e intersezioni di sottospazi vettoriali, formula di Grassmann. Somma diretta.
Coordinate di un vettore rispetto ad una base. Rappresentazione di un’applicazione lineari rispetto a basi date. Cambio di base e cambio di coordinate.
Spazio vettoriale duale, base duale, dimensione.  Spazio vettoriale quoziente, proiezione canonica, basi, dimensione.

·       Endomorfismi di spazi vettoriali.
Rappresentazione di endomorfismi, cambio di base, similitudine. Traccia di un endomorfismo.
Volume con segno in
Rn (idea intuitiva). Determinante di una matrice come rapporto di volumi con segno. Esempi in dimensione 1 e 2. Proprietà del determinante, unicità.
Gruppi di permutazioni di n elementi, proprietà elementari, parità. Formula classica del determinante. Sviluppi di Laplace. Formula di Binet. Determinante di un endomorfismo.
Formula di Cramer, inversa di una matrice.
Autovalori e autovettori, autospazi, molteplicità algebrica e geometrica. Endomorfismi diagonalizzabili e triangolabili. Polinomi valutati su endomorfismi.
Polinomio caratteristico, teorema di Cayley-Hamilton, gli autospazi sono in somma diretta.
Criterio di diagonalizzabilità. Criterio di triangolabilità.
Polinomio minimo. Autospazi generalizzati, invarianza e decomposizione in somma diretta di autospazi generalizzati. Criterio di diagonalizzabilità via polinomio minimo. Forma canonica di Jordan.